چینی ٹیکنالوجی کمپنی Alibaba نے 22 ستمبر کو اعلان کیا ہے کہ وہ 5 سے 10 ٹریلین parameters تک کے نئے artificial-intelligence models تیار کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔ رائٹرز کے مطابق یہ scale کمپنی کے موجودہ flagship Qwen 3.8 Max سے نمایاں طور پر بڑا ہوگا، جس کے تقریباً 2.4 ٹریلین parameters بتائے گئے ہیں۔
Hangzhou میں Apsara Conference کے دوران CEO Eddie Wu نے کہا کہ Qwen 4 اس وقت training میں ہے، جبکہ بعد کے Qwen 4.5 اور Qwen 5 models کو 5 سے 10 ٹریلین parameters تک لے جانے کا ہدف ہے۔ انہوں نے اسے Alibaba کی زیادہ advanced AI systems کی طویل مدتی حکمتِ عملی کا حصہ قرار دیا، جس میں recursive self-improvement سے متعلق research بھی شامل ہے۔
Alibaba نے اپنی semiconductor unit T-Head کا نیا AI chip Zhenwu V900 بھی متعارف کرایا۔ کمپنی نے اسے چین کی سب سے طاقتور AI chip قرار دیا اور دعویٰ کیا کہ یہ سابقہ M890 chip کے مقابلے میں تقریباً تین گنا زیادہ performance دیتی ہے۔ رائٹرز کے مطابق mass production 2027 کی پہلی سہ ماہی کے لیے مقرر ہے۔ یہ performance Alibaba کا دعویٰ ہے؛ ابتدائی رپورٹ میں کوئی آزاد benchmark verification پیش نہیں کی گئی۔
کمپنی کا کہنا ہے کہ Zhenwu V900 بہت بڑے clusters کو support کر سکتی ہے، جن میں advanced model training کے لیے 500,000 cards تک کی configurations شامل ہو سکتی ہیں۔
Alibaba نے یہ ہدف بھی بتایا کہ 2032 تک Alibaba Cloud کی global data-centre capacity کو 20 گیگاواٹ سے زیادہ تک لے جایا جائے گا۔ یہ مستقبل کا target ہے، موجودہ operational capacity نہیں۔
اسی طرح 5 سے 10 ٹریلین parameters والے models ابھی development plans ہیں، تیار اور دستیاب systems نہیں۔ صرف parameter count کسی model کی حقیقی capability، efficiency یا safety کا مکمل پیمانہ نہیں ہوتا؛ architecture، training methods، data، compute اور deployment decisions بھی اہم ہوتے ہیں۔
یہ اعلانات models، chips اور cloud infrastructure تینوں سطحوں پر Alibaba کی AI expansion کو ظاہر کرتے ہیں، جبکہ چینی technology companies امریکی export restrictions کے ماحول میں مقامی computing capacity بڑھا رہی ہیں۔