امریکا میں مصنوعی ذہانت کے بڑے انفراسٹرکچر کی تعمیر کے لیے 2032 تک 10 ٹریلین ڈالر سے زیادہ سرمایہ درکار ہوسکتا ہے، جبکہ اس منصوبہ بندی کے لیے بڑھتی ہوئی پیچیدہ فنانسنگ مالیاتی نظام کے لیے خطرات پیدا کرسکتی ہے۔ یہ اندازہ کولمبیا بزنس اسکول کے پروفیسر اسٹائن وان نیووربرگ کی ایک نئی تحقیق میں پیش کیا گیا ہے۔
رائٹرز کے مطابق بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی ایک کانفرنس کے لیے تیار مقالے میں اندازہ لگایا گیا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے انفراسٹرکچر پر سالانہ سرمایہ کاری امریکی مجموعی قومی پیداوار کے تقریباً 3.6 فیصد تک پہنچ سکتی ہے۔ تحقیق کے مطابق یہ حصہ ماضی میں ریلوے، شاہراہوں اور ٹیلی مواصلات جیسے بڑے امریکی بنیادی ڈھانچوں کی تعمیر پر ہونے والی سالانہ سرمایہ کاری سے زیادہ ہوسکتا ہے۔
اعداد ایک تحقیقی تخمینہ ہیں، سرکاری پیش گوئی نہیں۔ محقق کا کہنا ہے کہ بڑے ٹیک گروپس کی اپنی نقدی سے آگے بڑھ کر بینکوں، نجی قرض دہندگان، رئیل اسٹیٹ اداروں اور خصوصی مالی ڈھانچوں کے ذریعے سرمایہ اکٹھا کرنا قرض اور خطرات کو مختلف شعبوں میں پھیلا رہا ہے۔
تحقیق میں کہا گیا ہے کہ مستقبل کی آمدنی کے ابھی غیر آزمودہ اندازے، بڑے قرض اور پیچیدہ مالی ڈھانچے کسی شدید مندی کی صورت میں نقصانات کو وسیع کرسکتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر پہلے ہی توانائی، زمین، سرمایہ اور مقامی وسائل سے متعلق بحث کو تیز کر چکی ہے۔